SPSS典型相关分析是一种手段简单且效果出众的数据分析法。它适用于分析两个或两个以上变量之间的线性关系，在诸多应用领域都有广泛的应用。方法之所以受到广泛关注，除了它的有效性之外，还因为SPSS在数据分析方面的应用得到了越来越广泛的认可。
典型相关分析是深入研究数据之间关系的利器，它可以为研究者提供更方便快捷的思考方法，使之更快更精准地发掘数据中隐藏的关系。心理学、教育学、管理学、社会科学等学科研究领域都能用到这种分析方法。
典型相关分析的应用非常广泛，既能用于分析自然科学中的变量，如天气、温度、湿度、光照度，也能用于分析社会科学中的变量，如年龄、性别、受教育程度、职业等。它通常用于研究两组变量之间的关系，比如销售额与广告投入、教育背景与收入等。
SPSS典型相关分析的分析结果通常会输出两组主函数，每一组主函数都可以反映出研究对象的某些特征变化，分析者可以通过主函数的具体数值来理解变量间的内在联系。与其他分析方法相比，它的结果具有很强的直观性和可读性，方便分析者进行进一步挖掘数据中的关系。
