什么是香农熵？
香农熵是信息论中的一个重要概念，由于这个概念的重要性，它被人们称为信息熵或信息熵率。
符号H(X)表示一个随机变量X的熵。
阐述一下：
- H(X)=-∑p(xi) log₂p(xi)，其中i=1,2,3…n
- 香农熵将每个符号概率的期望值与每个符号出现所需的平均码数进行对比。可以通过这种方法来评估信息的“无序程度”。 香农熵值越高，即“无序程度”越大。
为什么要了解香农熵？
香农熵是信息的度量单位，对人们在设计信息系统，进行通信保密等方面都有着重要的意义，尤其在今天的信息时代，越来越多的人们意识到信息的重要性。
了解香农熵的含义和使用场景，能使我们更好地理解信息的本质和重要性。
